【制藥網 市場分析】AI制藥技術的應用有望縮短藥物研發周期，降低成本，提高研發成功率。近年來，隨著AI技術的蓬勃發展，AI+制藥被視為下一個黃金賽道。
 

　　業內表示，近年來，人工智能技術可以通過基因序列、蛋白質序列產生蛋白質三維空間模型，即讓靶點實現視覺化，以便醫療人員觀察到靶點上適合藥物分子起作用的位置，疊加計算機自動化控制和智能化篩選，就能讓發現藥物活性分子的過程提速上百倍。
 

　　AI技術助力新藥研發的同時，具有廣闊的市場前景。有數據顯示，2022年全球AI制藥市場規模達到10.4億美元，據預計，到2026年，這一市場規模將近30億美元。
 

　　面對廣闊的市場，企業參與度也不斷提高。有數據顯示，全球由AI參與的藥物研發項目由2020年的6個增長至2021年的158個。而2022年全球AI制藥企業超過40家、藥物管線成功進入臨床階段的有近80條，其中41條推進到Ⅰ期；Ⅱ期項目達到29個。
 

　　據悉，近期，在AI制藥領域，又迎來新動態，即英矽智能近期發布創新候選藥物ISM001-055在臨床2a期實驗中的積極頂線數據。該藥物由生成式AI驅動藥物發現與設計過程，臨床試驗結果顯示ISM001-055具有良好的安全性和耐受性，并在接受12周治療后的患者群體中觀測到了用力肺活量(FVC)等指標改善，顯現出令人鼓舞的治療潛力。ISM001-055對治療特發性肺纖維化具有積極效果，也成為頭個AI藥物概念驗證案例。英矽智能相關人士表示，ISM001-055為人工智能驅動的藥物發現提供了藥效概念性驗證。AI技術的應用，使得此藥物分子的研發較傳統方式用時縮短了三分之二，研發費用只有行業平均研發費用的十分之一。
 

　　此外，不少藥企積極運用AI技術推動創新藥的研發。如復星醫藥表示，很早就關注到了AI對于醫藥研發、服務等領域的應用，目前已經開展多個應用，如在藥物發現方面，與國內AI藥品研發企業英硅智能達成合作，共同開發小分子創新藥；在影像方面，杏脈科技通過“AI+X”產品形態，有效賦能遠程診療體系建設，并在影像、超聲、病理方面的產品已經在臨床上推廣。
 

　　百誠醫藥也曾在互動平臺上表示，公司在創新藥研發AIDD和CADD方面有運用AI技術。恒瑞醫藥相關人士也表示，公司密切關注行業市場動態，積極利用新技術賦能醫藥研發，目前已通過自主研發與對外合作結合的方式建立了AI-分子設計平臺，以提高研發效率。
 

　　分析人士還指出，CRO藥物研發外包公司的AI技術應用正逐步深化。如藥明康德曾在互動平臺表示，公司一直持續關注和發展與AI技術在新藥研發領域的相關技術研發和運用。
 

　　業內表示，AI制藥之所以引發熱潮，很大的優勢在于有望降低新藥研發成本。近年來，我國圍繞AI出臺相關政策，從宏觀角度出發，推動AI技術在醫療領域的應用，提高醫療服務效率和質量，實現醫療行業的智能化升級。據悉，近日，國家衛生健康委等部門聯合印發的《衛生健康行業人工智能應用場景參考指引》提出，AI可以賦能藥物研發的全流程，包括智能藥物研發、智能藥物臨床試驗輔助、智能藥品臨床綜合評價輔助等。
 

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