【制藥網 行業動態】2025 年開年,以 DeepSeek 為代表的通用人工智能技術在邏輯推理領域的驚艷表現,再次攪動 AI + 醫療。
業內表示,Deepseek 的變革不在于單一技術指標超越 GPT-4,而在于將大模型從技術能力展示推向行業工作流重構,例如在金融、醫療領域的深入應用。
有數據顯示,根據不完全統計,目前全國已有超過 30 家藥企、醫院、IVD 公司、互聯網醫療、智慧醫療、中醫醫療等方面機構宣布,正將 DeepSeek 技術深度嵌入藥物研發、臨床決策、慢病管理等多個核心場景。
有機構發布研報稱,AI 在醫藥板塊的落地或將是 2025 年全年的投資機會。DeepSeek 的一個重要影響是給大模型在應用端蓬勃發展提供了空間,尤其是醫療行業。
一方面是 DeepSeek 低成本高效能,較大地賦能了醫療 AI 的開發。機構指出,DeepSeek 采用 MoE(混合專家模型)和 MLA(多層次注意力)兩大創新架構,通過算法優化顯著降低了大模型的訓練和推理成本,極大地降低了對硬件算力的需求。
另一方面是 DeepSeek的開源策略,有助于構建一個開放、協作、可持續的醫療 AI 創新生態。兼具性能和經濟性的開源大模型 DeepSeek 出現后,醫療健康公司能夠結合醫療專業數據,針對復雜性的垂直場景進行二次開發,從而推動 AI 技術在醫療行業的商業化落地。
DeepSeek 將加速醫療行業的智能化轉型。業內表示,由于 Deepseek 采用了開源模型,可以更好地吸引開發者,同時通過私有化部署的高級功能(如行業專屬微調工具)盈利,形成生態閉環。
DeepSeek 通過開源和支持本地化部署的方式,醫療數據無需上傳至云端,全程在醫院或企業內部封閉訓練。許多醫療 AI 企業的技術人員都表示,DeepSeek 作為基座模型,其醫療垂類模型的建構仍需本地化部署,但經過 “微調” 后,其在推理和決策場景下的出色表現,的確能為自家產品在處理復雜醫療數據或支持精準決策等方面提供更強大的支持。
在藥物研發領域,DeepSeek 的出現,為藥物研發漫長、復雜且成本高的困境帶來曙光,它在制藥領域的應用已成功貫穿研發全流程,展現出了強大的賦能作用。?
如復星醫藥積極擁抱新技術,發布了 PharmAID 決策智能體平臺。該平臺巧妙地整合了 DeepSeek-R1 模型,從而實現了靶點篩選周期的大幅縮減。在過去,完成靶點篩選這一關鍵步驟通常需要 18 個月之久,而如今借助 DeepSeek 的強大能力,這一周期已縮短至僅僅 4 個月。
同樣,恒瑞醫藥也深刻認識到 DeepSeek 在藥物研發中的巨大潛力,將其應用納入管理層考核體系。這一舉措充分彰顯了恒瑞醫藥對推動 AI 技術在藥物設計與臨床決策中深度應用的堅定決心。通過將 DeepSeek 技術全面融入日常業務流程,恒瑞醫藥期望能夠激發團隊的創新活力,提升研發效率,在藥物研發的激烈競爭中脫穎而出。?
業內表示,AI 技術可以應用于藥物開發、藥品生產流程管理、輔助診斷、慢病管理等醫療領域,包括研發、生產、銷售、診斷、治療、康復的全流程,大幅度提升流程效率。
機構指出,在國內醫療需求增長、資源分配不均衡的背景下,AI醫療展現出巨大潛力。未來,隨著技術發展和需求提升,AI醫療領域有望進一步擴容。
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